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基于数据压缩处理算法的数据采集与监控系统的研究

白风

  目前,在以嵌入式系统为核心的数据采集系统中,数据存储是一项关键技术。尤其对于实时性高,数据采集量大,并且需要长时间工作于采集现场的数据采集系统来说,数据采集的高效性、保持性和稳定性必须得到保证。因此,如果能将高速大容量硬盘应用到数据采集系统中,并采用先进的数据处理压缩技术,则可大大的提高数据存储容量,降低存储成本,而且还提高了系统的实时远距离传输速率。基于此,本文以温度数据检测为例,将该技术应用到温度测控领域中,将大量采集到的温度数据存储起来,可以方便地进行分析、处理和远程传输,更便于对以后的工作作出预期和调整。 本文以32位ARM微处理器和嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ为硬、软件核心,构建了一套基于以太网通信的嵌入式温度数据采集与控制系统,并融入了先进的数据处理压缩技术。根据系统采集数据的精度要求,采用了无损压缩技术,并且针对本系统的特点,将预测编码与LZ77字典法结合在一起,得到了一种新的数据压缩方法。并对此算法实现的功能进行了C语言编程,程序被植入嵌入式系统当中。此算法的实现大大的提高了数据的存储效率和传输效率。极大的提高了本系统的性能。 最后为了方便技术管理人员的在线监测,本文编写了HTTP客户端监控软件,使本系统具备Internet通讯和监控功能,同时还给出了系统运行过程中选取的图例,较好地证明了系统功能的实现效果。……   
[关键词]:数据压缩算法;LPC2210;实时操作系统μC/0S-Ⅱ;远程监控
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:辽宁工程技术大学2009年