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用于三维影像快速浏览的多尺度DEM数据组织研究

田继辉

   近年来,我国乃至全球的突发事件不断发生。如何科学应对并及时、妥善处置突发事件是当今我国政府必须面对的一个重大课题,而地理信息系统(GIS)三维可视化平台为这一课题提供了有效解决途径。三维GIS平台因其能快速浏览、显示、查询空间信息并具有统计、空间分析等专题功能,所以,它在各级政府部门决策和指挥突发公共事件的处置工作中发挥了尤为重要的作用。 然而,近年来随着DEM数据获取技术的不断进步,其数据精度不断提高。尤其干涉雷达(InSAR)、激光雷达(Lidar)获取的DEM数据,其精度达到分米级、甚至厘米的级别。如此海量的、多尺度的DEM数据,如何对其组织,使其能在三维GIS平台上快速的显示与浏览,并进行精确的空间分析,是决定三维GIS平台效率的关键所在。 本论文研究了DEM数据组织的关键技术,构建了全球DEM数据金字塔组织模型;进一步研究了基于小波压缩的DEM数据有、无损压缩算法,提出了SPIHT编码结合SevenZip的数据压缩方案;更进一步设计了基于Oracle Sapatial的多尺度DEM数据库,并利用C#语言开发出DEM入库软件;从而,节约了存储、提高了传输效率,使其在调度、存储、显示及浏览速度等性能上都得到了较大的提升,经过测评,达到了国内三维GIS平台先进水平。……   
[关键词]:三维GIS平台;Oracle Sapatial;小波压缩;SIPHT编码;多尺度DEM
[文献类型]:硕士论文
[文献出处]:河南理工大学2010年