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基于粗糙集理论的模糊神经网络及其应用

陈双叶;易继锴;黄显明;郭晋

  本文提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统,首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据对中的概略化的规则,然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型,并利用神经网络技术对模型进行训练。化纤工业中抽丝冷却侧吹风过程的模拟仿真实验,证明了该方法的有效性和可行性。……   
[关键词]:粗糙集;模糊逻辑;神经网络;规则获取
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《2001年中国智能自动化会议论文集(上册)2001年
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