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黄吉赓教授咳喘病例的数据挖掘及知识发现

张士强;余小萍

  黄吉赓教授为全国第二届老中医专家学术思想继承班指导老师,以擅长治疗肺系顽疾享誉沪上。他善用经方,注重方证相应,在长期临床实践中针对咳喘疾病形成了自己的协定处方。通过收集了黄吉赓教授回顾性及前瞻性肺系咳喘病门诊病例共计212例,运用数据挖掘技术,对病例进行深度标引,使之成为规范化的数据。通过数据挖掘的预处理,最终涉及到的症状有咳、咽喉、痰量、痰色、痰质、咯痰难易度、喘、哮、胸闷、口干、饮水、饮食、汗共13项,以及常用协定处方有治咳1方、治咳2方、平喘定哮1方、平喘定哮2方、阴虚痰饮方、和解清化方共6张处方。进而运用频率描述、系统聚类、对应分析等的数据挖掘的统计分析算法,挖掘发现得出具有先前未知性、有效性和实用性的信息,从而客观、系统的探求黄吉赓教授在诊治肺系疾病的方证相应的诊治思路。……   
[关键词]:黄吉赓;数据挖掘;肺系咳喘病
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《全国中医内科肺系病第十四次学术研讨会论文集2010年