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基于机器学习方法与搜索引擎验证的缩略语预测

焦妍;王厚峰

  在自然语言中广泛使用的缩略语是重要的新词来源之一,成为了自然语言处理的一大问题。本文研究了从完整形式预测缩略语形式的方法。首先,使用CRF模型对完整形式预测,形成一定量的缩略候选,再利用搜索引擎得到的结果信息对各候选依次评估,通过打分和重排序,选择最终缩略结果。实验结果表明,增加网络信息之后,预测的缩略语准确率(top-1)可以提高5个百分点。……   
[关键词]:缩略语;CRF模型;搜索验证
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)2011年