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基于TBL的中文名实体识别后处理技术

刘利刚;谭红叶;赵铁军;杨沐昀

  中文名实体识别是自然语言处理当中一个富有难度和挑战性的课题。本文提出了一种改进的基于TBL 的后处理技术,它对学习到的规则集合进行优化,极大地提高了单个分类器的识别效果。并且该方法可以自动获取专门领域的语言特征知识。同时基于TBL获取的规则一般不会出现过拟合的现象。本文在HMM分类器的基础上,使用TBL后处理技术后,封闭测试中人名、地名、机构名的F-score分别增加了1.6%、4.9%、 4.3%;开放测试中F-score分别增加了0.2%、3.9%、9.5%。实验表明这种改进的基于TBL的后处理技术极大地提高了中文名实体识别的识别效果,可自动学习并且不会过拟合.……   
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