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高速电火花小孔加工电极损耗预测技术的研究

白基成;黄河;郭永丰;卢泽生

  针对高速电火花小孔加工时变非线性的特点,通过正交试验的方法安排加工工艺试验,经过分析得出各参数对高速电火花小孔加工中电极损耗的影响排序。采用MATLAB的神经网络工具箱构筑基于RBF人工神经网络的电火花小孔加工电极损耗预测模型,利用神经网络模型预测电极相对损耗,从而可在加工中实时计算出损耗量,为实现电极损耗的在线动态补偿打下基础,进而可实现深度可控的盲孔加工。该神经网络模型的预测误差基本控制在9%以内。……   
[关键词]:电火花小孔加工;电极损耗预测;RBF神经网络
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《2007年中国机械工程学会年会论文集2007年
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