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云模型的扩展及其在空间数据发掘中的应用

邸凯昌;李德仁;李德毅

  本文将云模型扩展至二维和多维,并将其用于空间数据库中的知识表达与发现。云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地集成到一起。基于云模型的泛化方法允许相邻语言项间有重叠,这种软划分可以模仿人类的思想,使发现的知识具有稳健性。将这一泛化方法与Apriori算法结合起来从空间数据库中发掘关联规则,试验显示了其有效性、高效性和灵活性。……