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会议论文>工程科技II辑

气缸组件与燃烧系统故障的神经网络诊断方法

黄加亮;翁泽民;张均东

　　本文探讨一种船用二冲程主柴油机气缸活塞组件与燃烧系统故障诊断的方法,即基于径向基函数(RBF)神经网络模型的诊断方法．对该系统的征兆/故障样本集进行设计;采用 MATLAB 语言编制仿真程序,然后以 HUDONG-B&W 6L60MCE 型大功率船用低速柴油机气缸组件与燃烧系统故障的模拟计算为例来说明这种诊断方法的可行性．……   
[关键词]：船用柴油机;故障诊断;气缸组件与燃烧系统;RBF 神经网络;MATLAB语言
[文献类型]：会议论文
[文献出处]： 《大连海事大学校庆暨中国高等航海教育90周年论文集（机电分册）1999年 》
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