手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
手机知网|搜索

基于神经网络的房性与室性早搏检测技术

郑鹏;朱灿焰

  研究了一种基于改进型BP网络的心电图房性早搏、室性早搏以及正常窦性心律的检测算法。首先对MIT-BIH心电数据库中的房性、室性早搏和正常窦性心律样本进行提取与标准化,并应用神经网络来建立检测模型。通过大量的心电图样本训练,最终使网络具备较好的识别能力。采用MIT-BIH心电数据库对神经网络进行的检验表明:基于L-M算法的BP网络能够准确地对ECG信号中的房性、室性早搏以及正常波形进行检测,不仅对训练样本有较高的检测率(98.6%),而且对未训练过的样本也保持了较好的检测性(96.0%)。算法具有良好的鲁棒性与高效性。……