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用于酒类识别的电子鼻研究

秦树基;黄林

  开发了一个能识别酒类的电子嗅觉系统.该系统基于一个由3只具有不同宽谱气敏响应特性的金属氧化物传感器组成的阵列,并由3层前馈神经网络用于分析传感器阵列的输出数据.神经网络采用Levenberg-Marquardt算法训练后,电子嗅觉系统能成功地识别酒精、烈性酒、葡萄酒和啤酒,正确识别率可达95%.……   
[关键词]:传感器;神经网络;;识别;电子鼻
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《第六届全国气湿敏传感器技术学术交流会论文集2000年