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基于马尔可夫随机场的电力设备红外图像分割

张明;张仁斌;高森;李晓林

  红外成像技术已广泛应用于故障监测领域。对电力设备红外图像分割是对其进一步处理的基础。由于红外图像的特点,传统的方法不能获得较好的分割效果。为此提出了一种基于马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型的电力设备红外图像分割算法。该算法首先采样获取初始参数,使用K均值算法对红外图像初始分割,最后使用ICM算法获取MAF,准则的分割结果。该算法应用于实际变电站红外图像分割中取得较好的效果。……   
[关键词]:马尔可夫随机场;红外图像;分割
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集2011年