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基于时间融合算法的近程目标识别

张翠;高广春;赵胜颖

  本文利用了直接估值,kalman滤波和平均融合等三种方法对近程目标进行了估值。估值对象为观测点与目标点之间的水平距离和垂直距离,其中平均融合的算法利用了kalman滤波值做加权处理。仿真的结果表明,在偏差和方差上平均融合方法比其它两种算法都小、精度最高。并且,距离目标越近,估计的精度越高。因此,平均融合算法对进程目标的识别更加实用有效。……   
[关键词]:时间融合;滤波;目标识别
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集2011年
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