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基于神经网络的工业经济预测方法研究

胡敏;赵春标

  对现实中经济数据的预测一直是预测的难点,利用BP神经网络预测模型结合传统的预测方法构造一种加权组合模型。对影响工业经济的主要指标数据进行模拟训练与学习,并借助当年的国家发布的经济预测指标辅助加以修复。实例结果表明这种预测方法可以很大的提高预测的精度,可以更好的把握经济发展趋势,对宏观调控的智能决策提供理论和数字支撑。……   
[关键词]:预警预测;BP神经网络;智能决策
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集2011年
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