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不定人连续汉语音的四声识别

朱思俞;石锋

  本文在仔细选择特征的基础上,提出了用神经网络作为不定人连续汉语音的四声分类器的方法.为了能确定任一句连续普通话中各音节的四声,提出了相应的算法.由三个说话人的实验数据,采用误差回传算法确定了各分类器的参数.用这些参数和上述算法.对其他七个实验者的数据进行了四声识别,平均正确率达92.1%,如果引入次佳结果,则正确率可达 98.8%.……