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基于SVM的手部运动fMRI图像分类方法研究

吕卓;谢松云;赵金;赵海涛

  fMRI具有非常好的空间分辨率和时间分辨率,是生物医学工程研究中,一种非常有效的研究脑功能的非介入技术。本文引入机器学习近年提出的,具有较好的泛化能力,并能够保证极值解是全局最优解的新方法支持向量机(SVM)算法,具体选择了PSVM、SSVM、LPSVM、NSVM四种SVM改进算法以及基本SVM算法应用于fMRI图像的分类问题,在MATLAB平台上进行了算法仿真实现。在对各种算法的分类计算时间、分类精确度两个方面进行比较和讨论后,得到PSVM算法在fMRI图像的分类问题上,有较好的综合性能。……   
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