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D-S数据融合方法在被动声纳目标识别中的应用

方世良;陈宇昕

  现代产纳系统一般由具有不同功能、安装在舰船不同部位的多个声纳站组成。不同声纳站所获得的信号中包含着不同的目标特征,综合各种声纳站的数据进行目标分类识别显然会提高识别的性能。如果对同一声纳站的数据采用不同的特征提取方法,则由于特征提取的出发点不同,每一种特征可能将表现同一目标的不同目标属性,这些特征是互补的,为提高识别可信度,同样需要对各种特征作综合处理。信息融合为这种多源、多层次数据的综合处理提供了有效的手段。……