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基于自组织特征映照神经网络的铝电解异常槽况诊断

赵峻;陈广超;刘杰;季明昌;李德全

  本文介绍了一种铝电解异常槽况诊断的方法,根据正常槽和各种病槽运行的有关参数及参数之间的相关性还有各参数的密度分布函数都会出现不一致,采用自组织特征映照(SOFM)神经网络通过自组织学习进行模式分类,从而实现各种异常槽况的模式聚类。……