超声TOFD检测的难点在于辨识各相互混叠回波的到达时间,本文提出了一种改进的Hilbert变换方法。先计算原信号中噪声的能量,将相同能量纯噪声与原信号同时进行经验模态分解,根据对应模态函数能量的差值来筛选各个分量,消除部分噪声。然后对选取的模态函数进行阀值去噪,充分消除选取分量中的噪声后再进行Hilbert变换。仿真验证了该方法的可行性及准确性,并且比直接Hilbert变换更能有效识别低信噪比的TOFD信号。实验中可以识别的最小时间间隔为0.2us,对各种典型缺陷识别的平均误差为0.13mm.……
