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基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用

张佑春;王平;张公永

  本文提出了一种多传感器信息融合方法,将BP神经网络与D-S证据理论相结合,不仅克服了单一神经网络达到高精度需要迭代次数过多而造成的实时性差的缺点,而且通过运用大量的标准样本对神经网络进行训练,使得D-S证据理论对系统的决策更加准确。实验表明,本文提出的方法在智能医疗诊断领域具有广阔的应用前景。……   
[关键词]:信息融合;D-S证据理论;BP神经网络;诊断
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《第二十七届中国控制会议论文集2008年