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基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法

周炎涛;唐剑波;王家琴

  文本特征的选择对文本分类的精确性有着非常重要的影响.本文针对传统的TFIDF没有考虑特征词条在各个类之间的分布的不足,对TFIDF特征选择算法进行了深入的分析,并结合信息熵的概念提出了一种新的TFIDF特征选择算法.实验结果表明,改进后的算法可以有效地提高文本分类的精确度.……   
[关键词]:词条信息熵;特征选择;TFIDF;数据挖掘
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《第二十六届中国控制会议论文集2007年
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