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基于Multi-agent的地铁列车智能控制集成框架

路飞;宋沐民;田国会;李晓磊

  在详细分析地铁列车的运营特点的基础上,将降低列车群的总晚点时间和提高相邻列车对客流的吸纳水平作为性能指标,建立地铁列车运行调整模型。在分析Multi-agent的技术特点后,将人工智能技术、计算机网络技术融合其中,提出了基于Multi-agent的地铁交通系统智能控制集成框架。将整个系统划分为管理Agent、区域Agent和列车Agent,系统能够根据环境的变化进行动态响应及动态协作控制,对列车运行中的不确定性事件进行自动调整,提高线路的运营能力。仿真结果表明,基于Multi-Agent理论进行列车运行调整控制是合理有效的。……   
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