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改进代数迭代法重建非理想边界场

宋一中;贺安之

  创建了简单自相关代数迭代重建算法(Simple Self-correlative Algebraic Reconstruction Technique:SSCART)。采用数值模拟的方法,对非理想边界场利用当前有代表性的代数迭代法进行了计算机模拟,包括基本代数迭代法(AlgebraicReconstructionTechnique:ART)、联合代数迭代法(SimultaneousAlgebraicreconstructiontechnique:SART)、改进的联合代数迭代法(ModifiedSART:MSART)。同时对SSCART进行了计算机模拟。对比分析了各种算法的模拟效果和重建精度。结果发现,SSCART的均方误差(Mean-SquareError:MSE)在10-4数量级上比ART的约降低了5倍(ART的MSE值/SSCART的MSE值),峰值相对误差(PeakError:PE)在10-2降低了近13倍。计算程序上SSCART仅仅比ART多一个除数因子,所以本文认为SSCART具有算法简单、重建精度高、稳定性好、自愈能力强等优点。就我们检索的文献看是目前最好的代数迭代法。……   
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