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基于MATLAB图形用户接口的水质综合评价神经网络模型

黄嵘

  以溶解氧、高锰酸盐指数、生化需氧量、氨氮和化学需氧量作为评价因子,经反复尝试,在MATLAB图形用户接口环境下,建立了三层BP神经网络评价模型,通过对黄浦江水质监测结果的实例检验,证明神经网络评价方法在水质综合评价上是客观的和合理的。……   
[关键词]:MATLAB;神经网络;水质评价
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)2005年