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基于主成分分析的BP神经网络算法在软件风险识别中的应用研究

朱小梅;杨先凤;吕南

  在调研软件风险识别文献的基础上,建立了软件风险识别多层次的指标体系,为提高样本使用效率,降低风险识别模型的复杂度,利用主成分法进行降维与去噪,最后利用比较成熟的智能机器算法BP神经网络建立了软件风险识别模型,通过实证分析证明该方法具有较高的参考和使用价值。……