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基于BP神经网络的时变信号自适应预测

吴冬梅;闫红梅

  设计了一个BP神经网络,通过对该网络进行自适应训练,在线修正权值和阈值,使网络能够实时的跟踪变化的信号,从而对时变信号进行自适应预测。仿真结果说明预测效果较好,与利用线性神经网络进行的信号预测相比,BP 网络比线性网络训练时间短,均方误差小,更适合于对非线性较强的信号的预测。……   
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