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混凝土碳化深度的BP神经网络随机预测模型

范英儒;钱觉时;龚七一

  通过对混凝土的碳化机理及影响因素的分析,考虑混凝土碳化的随机性,建立了以混凝土暴露时间、混凝土抗压强度、混凝土暴露状态为输入,混凝土碳化深度平均值和标准差为输出的 BP 神经网络预测混凝土碳化深度的随机模型,计算结果与检测结果符合较好。采用提出的模型对相同暴露状态、不同强度的混凝土进行了随时间变化的碳化深度预测,预测结果较为理想。……