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神经网络联机手写签名验证

钱小聪;郑宝玉;穆明鑫

  手写签名验证利用手写文字的奇异信息来识别书写者身份的真伪。本文从手写签名的结构、运笔方向、速度和加速度等方面提取多个特征来反映奇异信息,并通过神经网络完成签名验证。实验表明这种方案的正确率可以达到95%。……   
[关键词]:签名验证;特征提取;神经网络
[文献类型]:会议论文
[文献出处]: 《第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集2001年