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BP神经网络预测UHMWPE基复合材料干滑动摩擦学特性

马云海;佟金;阎久林

  基于BP神经网络对硅灰石纤维增强超高分子量聚乙烯(UHMWPE)基复合材料的干滑动磨损特性进行模拟和预测。通过对神经网络的训练和检验,表明3×10×2的BP神经网络能够较好地预测硅灰石纤维偶联处理方式、纤维加入量及载荷大小等因素对复合材料的干滑动磨损特性的影响,其预测值与实测值吻合较好。该网络模型对磨损量和摩擦系数预测的正确率达到94%以上。……