生物学
基于脑电情绪识别的研究现状
2017-08-15
情感分析作为人机交互的一项重要内容,近年来随着人工智能的大热取得了很大的发展.可以通过许多身体特征对人的情感进行计算评估,如血压、心电、肌电、皮肤等,EEG(脑电波)是大脑皮层神经元放电现象的总和,如何从脑电中识别出受试者的情感受到了各研究领域的广泛关注.文首先对人的情感进行了简要的解释,然后介绍了与EEG信号的记录、预处理、特征提取、信号的分类相关的方法、算法及研究现状.
关键词:
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版(需下载客户端)
0 159
下载全文(PDF文件/163K)
中央民族大学学报(自然科学版)
2017年03期
相似文献
基于多策略滑动伸缩窗特征提取方法预测蛋白质同源寡聚体
期刊
基于加权自相关函数特征提取法的多类蛋白质同源寡聚体分类研究
期刊
蛋白质序列在频率域上的一种特征提取方法
期刊
基因分类中特征提取的若干方法
期刊
基于一种新的特征提取法和支持向量机的膜蛋白分类研究
期刊
血液白细胞计算机分类中的特征提取研究
期刊
更多相似文献