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数学
基于Taguchi-BPNN-SEDEA的精密产品多元质量非参数稳健优化
针对设计参数不确定性和模型结构未知情形下精密产品多元质量波动问题,同时兼顾主体结构对轻量化设计要求,提出了一种基于Taguchi-BPNN-SEDEA的多元质量非参数稳健优化方法.首先,通过正交试验设计和有限元分析获取多元质量数值,运用Taguchi方法将多元质量数值转化为信噪比来衡量精密产品稳健性;其次,运用BPNN非参数模型构建多元质量信噪比预测模型,克服了参数模型设定所带来误差的缺点;在此基础上,提出改进的DEA基本模型,采用SEDEA非参数稳健优化方法,将设计参数不确定性下BPNN非参数模型求解问题转化为不确定性条件下复杂多属性决策问题.最后,通过实例表明了所提方法能够有效处理设计参数不确定性和模型结构未知并存情况下的多元质量稳健优化问题,验证了该方法的可行性.
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控制与决策
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