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材料科学
基于BP神经网络的FDM成型件精度预测
通过正交试验研究了FDM成型工艺参数对成型件尺寸和几何精度的影响。以FDM成型工艺参数为输入,成型件几何精度和尺寸精度作为输出,构建BP神经网络模型,利用正交试验所获样本对所建立的神经网络进行训练,建立起工艺参数与成型件精度之间的非线性映射关系,并验证神经网络模型的可靠性。在此基础上,对FDM成型件精度进行预测,便于指导生产实践。
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九江职业技术学院学报
2018年04期

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