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计算机软件及计算机应用
基于脑电图信号在复杂场景下的新型联合算法
摘要:在墓于快速傅里叶变换(FFT)的联合算法和墓于支持向量机(SVM)的联合算法的墓础之上,又中提出了一种复杂场景下针对5类以上脑电图(EE(劲信号处理的新型联合算法目的在于提升脑电信号处理与分析的精度与综合效率新型联合算法首先采取归一化进行数据预处理,然后融合FFT和主成分分析(P(:A)进行特征提取,最终以加权k近邻(k-NN)分类算法进行特征分类,应用于被试观察0-9数字时产生的脑电信号分类结果证明:新型联合算法的精度和综合效率分别为84%和87 %,可被用于复杂场景下的脑电信号处理
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华南师范大学学报(自然科学版)
年06期

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