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计算机软件及计算机应用
复杂背景下目标树叶自动分割的GrabCut算法
摘要:针对传统(GrabCut算法需要人机交互且难以在复杂背景或光照不均匀时准确分割目标树叶的缺点,提出一种墓于GrabCut算法的复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割算法该算法利用模糊高斯混合模型(FGMM)和图像的颜色信息对原始图像进行标记,以实现自动分割:首先选取合适的模糊因子,利用模糊高斯混合模型对图像像素进行一次标记;在一次标记的墓础上再结合超绿算法(EX(劲选取合适的闻值对图像像素进行二次标记;最后将二次标记图像作为GrabCut算法的初始化图像,从而实现目标树叶的自动分割比较了Photoshop软件人工抠图、OTSU算法、GrabCut算法、本又算法的有效性及GrabCut算法、本又算法的错分率,结果表明:本又算法可以实现复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割,且平均错分率达到1.625%
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华南师范大学学报(自然科学版)
年06期

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