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金属学及金属工艺
X射线动态图像处理与焊缝缺陷自动检测
基于X射线实时成像的焊缝缺陷在线检测是重要焊接结构连续生产过程中的关键环节。目前,在工业生产现场实际上还大多依赖检测人员目视判断焊缝缺陷。这种人工检测的问题:劳动强度高,主观性大,容易出现漏检。实现在线自动检测非常必要,而其核心在于动态图像实时处理技术。以往,针对X射线胶片成像的静态图像处理及焊缝缺陷智能评判技术已得到有效应用,但动态图像存在运动模糊、对比度低、长期连续检测过程中图像灰度分布范围和噪声水平时常变化等特点,容易造成焊缝缺陷的漏检和误检,对图像处理算法的适应能力和智能化水平提出了很高要求。本文阐述了基于多帧X射线实时图像焊缝缺陷跟踪进行自动检测的路线、基于焊缝连续性的焊缝边缘提取算法、基于自适应双阈值大模版中值滤波背景消除的焊缝缺陷预分割方法、基于"潜在缺陷对"速度直方图分析的焊缝缺陷跟踪方法,以及包含上述技术内容的实时自动检测软件系统在国家"西气东输"工程焊管制造中的应用效果。
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第十六次全国焊接学术会议论文摘要集
2011年

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