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工业通用技术及设备
基于岭估计的编码孔径高光谱超分辨成像
高光谱图像具有空间一光谱三维信息,如何更好地利用二维探测器获取三维数据一直是成像系统设计的关键之一。根据压缩感知理论提出的编码孔径快照光谱成像系统(CASSI)改进了传统狭缝扫描式系统光通量少、图像信噪比低等问题。本文为解决遥感高光谱图像对空间分辨率的需求和探测器像素大小物理限制的矛盾,对传统的CASSI系统进行了改进,可以利用低分辨率的探测器获取高分辨率的图像。该系统的特点在于利用高分辨率的编码模板对进入系统的光场进行编码,经过色散后再由低分辨率的探测器测量。经过多次测量,且每次测量时模板与目标有一定的相对运动,得到空间和光谱维均有混叠的原始数据。在此基础上,本文提出利用计算复杂度低、稳健性好的岭估计方法重构得到图像。数值仿真验证了本文系统在原理上是可行的。
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第37届中国控制会议论文集(G)
2018年

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