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基于广义回归神经网络的选区激光烧结成形收缩率研究

刘硕;贺可太;刘锦辉

  针对激光烧结增材制造过程中出现的几何尺寸误差问题,采用正交实验与测量的方法获得训练样本,依据广义回归神经网络,建立了选择性激光烧结过程中工艺参数与成形收缩率之间的定量模型,以预测收缩率。定性分析了预热温度与支撑厚度对收缩率的影响,得到了各因素对收缩率影响的权重,并分析了主要因素间的交互作用。通过定性分析与定量预测,可为烧结过程中优化控制收缩提供一个新思路。……   
[关键词]:激光烧结;增材制造;广义回归神经网络;收缩率
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《铸造技术2017年07期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)