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基于静音识别的改进型ADDPCM语音压缩算法的研究

王涌;贾立新;何剑春

  针对语音信号振幅较大时传统压缩算法的跟踪性较差的情况,提出了一种新型的改进型自适应ADDPCM语音压缩算法.同时,根据语音信号不连续的特点,压缩算法具有静音识别功能,进一步提高了语音信号的压缩率.压缩算法在8 kHz的A/D采样速率下,将实时传输和处理的语音数据减少到了3 kb/s的数据流量,并且解码后的语音恢复信号具有良好的可懂度和较高的语音能量,取得了良好的语音压缩效果.在语音信号压缩算法研究的基础上,利用片上系统单片机C8051F005实现了语音信号的压缩编码和解码,并进行了效果的比较.实验表明,该语音压缩算法有效降低了编码率,提高了传输带宽的利用率,并且恢复的语音信号在振幅较大时取得较好的动态跟踪效果.……   
[关键词]:语音压缩算法;静音识别;片上系统单片机
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《浙江工业大学学报2006年06期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)