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基于EMD-SVD与马田系统的复杂系统健康状态评估

陈俊洵;程龙生;余慧;胡绍林

  特征提取和健康状态的辨识是复杂系统健康状态评估中的关键问题。提出一种新的健康状态评估方法,该方法分为3个步骤:首先,采用经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)来提取振动信号的特征变量。然后,运用马田系统(Mahalanobis-Taguchi system,MTS)构造马氏空间,并对其进行优化,从而降低特征变量的维度。最后,提出了一种健康度(health index,HI)的概念,并且用来对复杂系统健康问题进行评估。该方法成功地应用在轴承的健康状态评估中。……   
[关键词]:健康状态评估;马田系统;经验模态分解;奇异值分解;健康指数
[文献类型]:期刊
[文献出处]:《系统工程与电子技术2017年07期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)