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非线性递推部分最小二乘及其应用

梁林;李春富;王桂增

  (清华大学自动化系, 北京 100084) 摘要:部分最小二乘回归(PLS)可较好地解决变量间的共线性问题,目前被广泛地应用于过程建模和监控。本文将递推PLS(RPLS)算法同RBF网络相结合,给出了一种非线性递推PLS方法(NRPLS),可根据在线数据自适应地调整模型结构和参数,使模型适应非线性过程的变化。在确定RBF网络的隐层节点参数时,采用了一种改进的k-means聚类算法,自动确定最优的聚类区数。该递推算法用于聚丙稀熔融指数软测量模型的在线修正,取得了较好的效果。……   
[关键词]:部分最小二乘;非线性递推部分最小二乘;软测量
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《系统仿真学报2001年S1期