手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
手机知网|搜索

基于多采样率数据的软测量模型

常玉清;王福利

  提出了一种利用具有不同采样率的过程数据建立软测量模型的方法。本文采用主成分分析技术对过程数据降维,然后用降维后的数据训练神经网络,建立软测量模型。通过仿真证明,该软测量模型结构简单,获得了过程输出变量在非采样时刻的估计值。……   
[关键词]:多采样率;软测量;PCA;RBF神经网络;CSTR
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《系统仿真学报2001年S1期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)