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基于灰色理论和遗传算法的单井产油量预测方法

李东昊;王天柱

  提出了一种基于灰色理论和遗传算法的时间序列预测模型。该模型首先将时间序列进行一次累加,再对累加后的新序列进行相空间重构,将重构后的样本作为遗传算法的训练样本。用波兰表达式的二叉树形式构造种群中的染色体,通过不断交叉、变异和筛选,得到最佳的表达式组合。将输出值进行累减还原,得到时间序列的预测值。将仿真实验与神经网络和多基因表达式编程算法进行对比,实验结果表明,新预测模型具有更强的泛化性能。在混沌时间序列预测和油田单井产量预测的实例分析中,新算法较其他算法都表现出了更强的泛化性能。因此,新算法具有较好的应用前景和一定的研究价值。……   
[关键词]:灰色理论;遗传算法;基因表达式;混沌时间序列;单井产量
[文献类型]:期刊
[文献出处]:《天津科技2017年08期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)