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矿井瓦斯涌出量预测的模糊分形神经网络研究

曾勇;吴财芳

  将模糊控制技术、分形理论中的时间序列分析方法与神经网络技术有机地结合起来 ,并运用于矿井瓦斯涌出量的预测中。通过对矿井瓦斯涌出量时间序列的模糊分形处理 ,用BP神经网络对影响因素间的非线性关系进行拟合。检验结果表明 ,模型可靠 ,预测精度高。……   
[关键词]:模糊;分形;神经网络;瓦斯涌出量;预测
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《煤炭科学技术2004年02期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)