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基于拉曼光谱特征的生物组织识别方法

郑家文;杨唐文

  利用生物分子独特的拉曼光谱特征进行生物组织分类研究。利用研制的拉曼探针穿刺生物组织,获得生物分子的拉曼光谱信号数据,并对数据进行基线校正和滤波预处理;利用主成分分析法,提取拉曼光谱数据的关键特征;通过反向传播(BP)神经网络算法对这些特征进行组织分类;利用动物组织样品上采集的拉曼光谱数据,进行自动分类实验研究。结果表明,BP神经网络能够实现不同生物组织的分类,且准确率达到95%。……   
[关键词]:光谱学;拉曼光谱;生物组织;主成分分析法;BP神经网络
[文献类型]:期刊
[文献出处]:《激光与光电子学进展2017年05期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)