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应用个性化推荐的Web日志关联规则挖掘算法研究

邹丽霞

  对传统的关联规则挖掘算法FP-Growth方法进行改进,提出FP-Mine算法,并应用该算法对Web日志进行挖掘,探寻用户访问站点页面之间的关联规则,来帮助管理员改善站点的设计和企业改进市场商务决策.实验结果证明FP-Mine算法在生成频繁项集及关联规则的过程中,只需存储i-size和(i+1)-size频繁项集的节点的Freq-Set-Tree,且立即在其之上生成规则,所以缩短规则生成的时间,提高规则生成效率,同时释放i-size项集的节点,有效地节省内存空间.……   
[关键词]:Web日志挖掘;关联规则;加权支持度;加权置信度
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《河南科学2010年09期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)