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人工神经网络方法预测气相色谱保留值

蔡煜东;姚林声

  本文运用一种曲型的人工神经网络模型——反向传播模型的改进形式,研究诱导效应指数1,摩尔折射度R_0,疏水亲脂参数1g P以及分子联通性指数X与气相色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留值的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过6.5%。该法性能良好,可望成为预测色谱保留值的有效手段。……   
[关键词]:气相色谱;人工神经网络;反向传播模型;脂肪族化合物
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《分析仪器1994年04期