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Q235钢在油田注水系统中的腐蚀及其影响因素的研究

郭稚弧;朱超;楚喜丽;金名惠;许立铭;赵景茂

  利用人工神经网络技术对Q235钢在中原油田注水系统中的腐蚀进行了研究.所用网络结构为14-15-1的形式,以试验用水的温度和水质成分等14种环境因素作为网络输入,以Q235钢在试验用水中的平均腐蚀速度作为网络输出.学习算法为反向传播算法.结果表明,利用训练好的网络对Q235钢在试验用水中的腐蚀进行预测,误差较小,方法可行.同时,对影响Q235钢的腐蚀因素进行了研究,找出了影响腐蚀的几种主要因素.……   
[关键词]:神经网络;Q235钢;水腐蚀;油田注水系统
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《腐蚀与防护1999年04期