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人工神经网络在地震前兆混沌时间序列预测和处理中的应用

李强

  人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型 ,具有很强的非线性映射功能 .把它引用到地震前兆观测数据的分析处理中 ,可为前兆观测更好地服务于地震分析预报开辟出一条新路 ,也是对人工神经网络方法应用的推广 .本文分析了时间序列的可预测性 ,给出了用人工神经网络预测地震前兆混沌时间序列的方法 ,并以江宁台和徐州台 SQ型地倾斜仪观测及溧阳台体应变观测的时间序列为例 ,对其作了预测和处理 .结果表明 :用该方法处理达到的精度能满足实际工作的需要 ,因而该方法在今后的实际地震分析预报工作中具有重要应用价值 .……   
[关键词]:人工神经网络;时间序列;前兆观测;混沌;预测
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《地震学报2000年04期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)