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分形与神经网络方法在卫星数字图像分类中的应用

秦其明;陆荣建

  根据卫星数字图像特点 ,引入了分形方法来描述纹理结构特征 ,利用离散分形布朗运动(DFBM)统计模型来抽取卫星图像纹理结构特征。在此基础上 ,采用神经网络方法将纹理结构特征与地物光谱特征相结合 ,进行卫星图像分类。试验结果表明 ,该分法分类效果优于单纯采用光谱特征分类的最大似然法。……   
[关键词]:卫星数字图像;分形;神经网络;纹理结构特征
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《北京大学学报(自然科学版)2000年06期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)