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基于稀疏化LS-SVM的漏磁缺陷三维轮廓重构

纪凤珠;王长龙;王瑾;孙钦蕾

  漏磁缺陷轮廓重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数,是实现漏磁反演的关键。将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于漏磁缺陷的三维轮廓重构中,并对LS-SVM采取了稀疏化处理,将漏磁信号磁通密度法向分量Bx作为支持向量机网络的输入,缺陷的几何参数长度、宽度、深度作为输出,由实验测量数据和三维有限元仿真计算得到的仿真数据组建样本库。建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷三维轮廓图的映射关系,实现了缺陷三维轮廓的重构。实验结果表明:该方法具有很高的精度和很好的泛化能力,同时对噪声也有一定容忍能力。……   
[关键词]:材料检测与分析技术;漏磁检测;最小二乘支持向量机;稀疏化;三维轮廓重构
[文献类型]:期刊
[文献出处]: 《兵工学报2008年05期
[格式]:PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)